BELKACEM Mohand

Diplômé Licence MIAGE (Université de Haute-Alsace) — Étudiant en Master IA & Data à Epitech — Alternant chez RTE Marseille

À propos de moi

Photo de profil

Diplômé d'une Licence MIAGE de l'Université de Haute-Alsace, je poursuis actuellement un Master en Intelligence Artificielle & Data à Epitech, en alternance chez RTE à Marseille. Je m'investis dans le développement de solutions numériques structurées et fonctionnelles, avec un intérêt particulier pour la data et l'IA. Je souhaite mettre mes compétences techniques et analytiques au service de projets à forte valeur ajoutée, au sein d'un environnement exigeant et stimulant.

Compétences

Un aperçu rapide de mes principaux points forts techniques et linguistiques.

💻

Langages de programmation

  • Python
  • C++
  • JavaScript
  • Java
  • PHP
  • Matlab
🌐

Développement Web & Applications

  • ReactJS
  • Programmation Orientée Objet
🗄️

Bases de données

  • Conception et gestion de bases de données
  • Requêtage SQL
  • Bases de données relationnelles (BDD)
  • Méthode Merise
📊

Bureautique & Outils Microsoft

  • Automatisation de tâches avec Excel et Access
  • Maîtrise de PowerPoint
🖧

Systèmes & Réseaux

  • Maîtrise des concepts de systèmes d'exploitation
  • Réseaux et architecture informatique
🌍

Langues

  • Français★★★★★
  • Anglais★★★★☆
  • Allemand★★☆☆☆
  • Arabe★★★★★
  • Kabyle★★★★★

Mes Projets

Développement d’un carnet de rendez-vous

Application de gestion de rendez-vous développée en C++ avec interface graphique Qt. Gestion des informations clients et des créneaux horaires, avec structuration et manipulation des données à l'aide de listes chaînées.

C++ Qt Structures de données

Projet en bases de données

Conception d’une base de données relationnelle à partir de fichiers Excel existants. Modélisation des tables, définition des clés et des relations, organisation et structuration des données pour une gestion fiable de l’information.

SQL Merise Excel

Prédiction de réussite académique (Python & Kaggle)

Développement d'un modèle de Machine Learning (Random Forest, MLP) pour prédire les notes d'étudiants. Analyse de corrélations de données complexes et benchmarking via LazyPredict pour optimiser la précision des prévisions.

Python Kaggle

Plateforme d’examens console (C++)

Application console en C++ pour gérer plusieurs modes d’examen (Test, Seconde Chance, Adaptatif) et différents types de questions. Conçue avec une architecture POO (classe abstraite Question, héritage, polymorphisme), un gros travail de refactoring et des tests unitaires Doctest, le tout intégré dans un workflow Git/GitHub professionnel.

C++ Tests unitaires Doctest Git / GitHub

Plateforme de gestion de programmes de musculation (en cours)

Développement en cours d’une application web en React.js et JavaScript pour la création et la gestion de programmes de musculation personnalisés, avec suivi des séances et de la progression des utilisateurs.

React.js JavaScript Projet en cours

Formation & Expérience

RTE Marseille — Alternant

2026 - Aujourd'hui

Alternance en parallèle du Master IA & Data.

Epitech — Master Intelligence Artificielle & Data

2026 - Aujourd'hui

Spécialisation en Intelligence Artificielle et Data.

Université de Haute-Alsace – Licence MIAGE

2023 - 2026

Licence Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises — Diplômé.

École Nationale Polytechnique de Constantine

2022 - 2023

1ʳᵉ année tronc commun.

Baccalauréat scientifique

2022

Mention très bien.

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